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人工神经网络现身云端

2014-02-08 22:35  已被阅读

摘要:在云端,有着丰富的计算机资源,用户随时随地可以获取这些资源,比如存储器、处理系统、软件等等。现在,人工神经网络也加入了它们的行列。 人工神经网络由计算机构成,它们模拟了大脑神经元处理信息的过程。这一新科技...

在云端,有着丰富的计算机资源,用户随时随地可以获取这些资源,比如存储器、处理系统、软件等等。现在,人工神经网络也加入了它们的行列。

人工神经网络由计算机构成,它们模拟了大脑神经元处理信息的过程。这一新科技改变了传统的计算模式,使计算效率大大提高。目前,人工神经网络已成功运用于多个科技领域,比如电脑视觉技术、语音识别技术和人工智能研究等等。不过,人工神经网络尚未成为主流技术应用,因为这项工程复杂而耗时,需要用大量的参数进行控制,每一个步骤都考验着编程者的细心、耐心和恒心。如同生物神经网络一样,人工神经网络也有着特异性,不同的存储器、处理系统和软件的运行通路几乎是隔离的。

如今,这种现状正在改变,这可要归功于奥地利维也纳大学的Erich Schikuta和Erwin Mann。他们正在抓紧时间研发一套名为N2Sky的新系统,这套系统开创性地将神经网络置于云端,实现用户共享。

信息在神经元之间传递,神经网络就是神经元之间建立的联系。信息在系统加工的过程中被重新赋值,转化成系统语言,不仅如此,系统处理输入输出信息的加工过程也会被赋值。信息加工就是对信息进行处理,在输入和输出信息之间建立联系,比如输入信息是“显示字母A”,输出信息就是“屏幕上出现‘A’的图形”。

人工神经网络的设计绝非易事。首先,程序的初始参数设定就很关键,它影响着运算速度和运算效率。其次,程序设计具有特异性,要具体问题具体分析。此外,人工神经网络还面临着一个问题,不同实验室的研究者有着自己的一套研究方法,方法之间也有所不同,经常出现不兼容的现象。

Schikuta和Mann解决的正是这一问题。他们希望将人工神经网络变成一种共享资源,这样,用户在任何地点都能运用它们轻松解决手头的问题,除此之外,世界各地的用户们还可以在同一平台上合作共同克服困难。N2Sky就是实现这一构想的系统,研发者介绍:“我们设计的N2Sky模拟生物神经网络,为用户在虚拟空间中提供了信息交流平台。”简而言之每个人都可以登录使用云端的神经网络,依据特定的方法解决问题。

Schikuta和 Mann 还希望为他们的人工神经网络设计一个搜索引擎,他们自称为“神经网络Google”,当碰到简单的问题时,人们只需使用搜索引擎就可以查询到类似问题的处理方案,成功解决问题。

还有一个好消息,你可以甚至使用iPhone手机来访问系统。

不过,这套系统会给科学家研究人工神经网络带来怎样的影响我们不从而知,但是它给公司和个人提供了一个解决问题的新思路。

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